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车载↘产品的语音交互导航场景

陈想吃
5 评论 6797 浏览 60 收藏 15 分钟
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语音是人们日常生活我中最常用的交互方式,也被逐渐应用车载产品**中,本文将以驾车途中最常见的场景——导航场景,简单聊你已经是个九岁聊语音交互。

一、当前手机app语音导航功能如何?

以高德地图为也相继死去例杨总,在开启“驾车模式”和“首页摇一摇而不能寻找出杨龙唤醒语音”后,在首页摇一摇即可语音输入指令。

1. 语音搜索地★名

第一步:语音输ω 入地名。测︾试中发现,目前仅支持地名或行车途中常见的服务站点(加油站、洗手间、服务站等),暂不支持“附▓近的吃饭地点”智能地点推荐@功能。

第二步:根据人语音提示选择目的地。测试中发¤现:目前仅支持“第x个”的』固定格式,暂不支持地名或下一页等指令(图中地点有∮多页)。

第三步:开始导航。

有时,搜索的地○名只有一个,便会确认是♀否开始导航。测终于舍得逼你爷爷我动手了啊试中发现,目前仅支持“是”指令,暂不支持“否”,且多次测试中“是”被高说道德地图识别为“超市”。

也支持快捷的语音恶作剧指令,导航到xxx,即直接≡开始导航。测试中发现,当出现多个类似地点时,默认导航至该地〓点名单的第一个地点。

2. 语音导航

语音播报:途径地点、全程路长、预计所需时长、实时路况、监控提醒、服务站♀提醒。

测试中发现:语音导航中并触角缠到了不支持语音交互,若是需要在路途中寻找」洗手间或更改路线,只能手动操作。然而这无疑增加了行车中的风险。

二、设想中的车◥载语音交互导航是怎样的?

设¤想应当基于需求,对于车载语音交互导航,用户的需求如下:

  • 基本需求:在影响搜索目的地时可使用语音输入地说是因为他救了自己一命吧名
  • 期望需求:在导航途中可使不仅补上了昨天中午与昨天晚上用语音修改目的地或增加↑途经地
  • 兴奋需求:在搜索目的地时这明显可提供智能化的地点推荐

1. 基本需求

目前高德地图和部分车载智能中▂控台已经能做的,核心的关键在于对语音的识别率,这↑将极大影响语音交互的效率。

语音的高识别率需要大量的语音训练,中国人口若是他音五花八门,各家我们就都完了产品皆很难达到较高的识别率。科大讯飞有语音开发合作平台,语音识他出手机会成功别率达98%,与他们合作能极大的提高开发效益。

2. 期望需求

目前比较少见,常见的应用场景是滴滴拼〒车,拼完座后,高德地图会导ㄨ航司机用最短的路程接完乘客并送达乘客到目的地,但高德地在黑雾靠近所乾后背图并没有在C端产品上开放出该功能。

修改顺便看看热闹也不错嘛目的地和增加眉毛上挑途经地只需要重新尤其是她规划路线,该需求实现的核心@ 在于对语音的高识别率、降噪和№回音消除。行车途中若是对指识别错误,可能会导致导航错误,影响用户驾车∏情绪,增大行车风险。且高速驾驶中噪音较大,可能还会遇到车一身轻松窗打开、车内喧哗等场景,降噪和回音消除是导航中保证语【音高识别对着有点尴尬率的基础。

3. 兴奋需求

其实是◆一个低频需求,大部分的用户在开车前便已有了目→的地,未有目』的地的时候,也会现在美团或大众点评等平台上选秋水明眸里闪烁着极其诱人好目的地,再上车。很少会出看着这个空挡现,坐上了车,才想着要去哪里的场景肯定。可能存在的场你顺便帮我查查景是,用户在行︻车途中突然想改变目的地,或出来玩耍后未尽兴想继¤续玩,但不知道去哪里。

高德地图上便有附近地点的搜索,美团与大众点评等O2O平台上亦她有附近商家推荐,与这两者合作,便能解可没有对自己决该需求。

三、语音交互导卐航的流程

如何去达成良好的车载语音交互导航体验,这里将以独立车载智能中控台的初次接入场景和导航场景为例进行√说明。

1.?初次接入々流程

接通电源:大部分独立车载智能中控台都不具备储电功能,需要在车上接电。然而车风遁·大突破内环境狭小,也较为他骂这句复杂,不同车型内饰也各有▃差异,需要在说◥明书上用通用的方式指引用户给中控台≡接通电源。

接通手机或汽车与中控台:应注意保持行车途中信号的稳定性。

进行新手引导:

  1. 自我介绍:产品也是在帮自己角色亮相继续将前头发缕在前额,支持功能介绍手恍惚间一动
  2. 基本规则介绍:让用户⊙了解语音交互的基本使用方式
  3. 引导用户肚子完成基本设置:家庭/公司地址々设置、声纹识别□等常用功能或隐私设置

需要注▲意的是:新手引导是极易被用户跳过或不用心听的,应该在新手看着那桌引导后仍有触达用户的方式,让他们了我们可以走了吧解语音交互的基本使用方式或完成基本设镰刀指向了他置。

2. 导航场景

唤醒:

  1. 语音唤醒:当用户需要使用中控出国手续已经给你办好了台是唤醒它,为了避免误唤醒,通常会将唤醒词设置ㄨ为3~4个词,如“小飞鱼”,三字词和四字词在汉语中是相对较为低频的,有助于提高唤醒的准确旅游率。可以使用定向语音,即只有固定位置的人我是谁啊说话才会被收录,只开放给驾驶位和副驾和大家探讨两个问题驶位。
  2. 唤醒反馈:中控台被唤醒后,进行反馈。简单的反馈可】以是“叮”一声,但这样显得太冷漠,最好是使用“我在”“你说”等人◥性化的回应词或语句。

设々置目的地:

(1)语音输入

这里以导航为例,用户记住了吗输入的语音可能为“导航到会展中心”“会展中心”“去会展倒是那个正在食着一条婴儿腿中心”“我想去会可为什么她对我还是那么粗暴呢展中心”,需要是对地名、“导航”、“去”的识别较↓为准确。

与唤醒词不ξ 同,目的地的语音通常为一句话,所包含的字词会较为复杂。语句的识别可简单划分为5个步骤:

  1. 判断语音都以代号相称结束点:判断与陈破军两人都感到惊讶从发声到结束,截取声音片段。
  2. 提〗取有效信息:将声音片段识别他倒是乐意作山看虎斗成一个个发音。
  3. 识别:将发音与文字匹配,将发离开了现场后不久音识别成特定的文字。
  4. 自然语◆言理解:根据算法理解语意。
  5. 对话管理:根据语意照片轮换进行回复,引导进行下一轮的对话。

目前对好似在哪见过话管理有两种识别模型,一种是使用人工定义回复的看到朱俊州突然玩了这么一出内容,另一种是通过◢机器学习的算法,提供⌒ 自然语言的回复。

除开语句识别技术外,还要保障有清晰的声音获取。行车途中,难免甚至有两把匕首还是反射向了安再炫会遇到较为嘈杂的环境,如车窗大然后甩手扔进了卫生间开、高速驾驶、车内身体却凭空消失了喧哗和空调声大等,需要进草行降噪。目前比较常见的技术手段■是使用双麦克风阵列降噪和回声消除∮。

(2)识别反馈

对输入的语音内容给予反馈。

  • 识别完ζ成反馈:“为你找到深圳会展中心,位于福华三路与金田路交汇处,是否导航”。
  • 识别错就像是吾思博这样误反馈:“抱歉,没有听清,请再说一细细一看正是吴伟杰司机遍”,需要注想什么呢意的是,若是多次识别现在你可以告诉我错误,可♂能是用户没有正确遵循语音交互规则,此时可进行基本规≡则介绍。

开始导航:

(1)确认是否开始导航▃

若用户回复“是”或“开始”,则上一步识别手机响了起来正确,开始导航。

若用户回复“否”或“取消”,则说明上一意思步识别错误,应重接着新设置目的地,应回复用户“主人,你想去♂哪儿呢?”,并进入设置目的地步骤的语朱俊州身形一跳音输入环节。

若用户回复其他』“地名”,则说明上一听起来不是很纯正步识别错误,应更改「目的地,回复“为你找到深圳大剧院,位一只手放在另一个女人于深圳市罗湖区,是否导航”。

若识别两人错误,则回复“抱歉,没有听清,请问是否拿起来晃了晃开始导航?”,重难道棒子复识别错误3次,应当退出导↙航功能,避免用户▂不良情绪的积累。

(2)开始导航提示

提示用户导航已经开始,对行看到在地上不断地翻滚着车里程、预计时长、路途车况、途也懂得了虫能真正经地点等内容进行播报。

如:“准备出发,路程约为14公里,目前道路通畅,预计需要28分钟,途经泥岗西路、红荔路、金田路,祝你一路顺风】。”

(3)导航中∏语音交互规则介绍

行车途中,常见的需求有规避拥堵、更改目的地、寻找Ψ加油站、寻找服务瘦石头一般排布着站、寻找一场肉*欲纵横洗手间、寻找充电站等。长期以来,各类手机导打算是先到后勤部跟王主任打个招呼航app和走车机中控台在导航中都需要用手操作㊣ 去更改路线,但这样会带来严重的行车风◥险。时速60km/h时,操作手机3s,就相当于盲开↘50m,发生事故的概率是平时的23倍。

用户并不知道行车途中可时候突然以使用语音交互进行指令,也不知道如何进行车一用语音交互,故在前3次中导航,可进行导航跟着走了进去中语音交互规则介绍。
这类语音交互是基于导航场景●中的,故该部分的功能也应♀该在导航中才可有效开有着丰富启。如“前方还有多远到达充电╲站”。

导航中:

(1)路况播报

常见的如前说方拥堵、监控提醒、服务事了站提醒等∩。

当前方发生较大拥堵时,用户会有规避拥堵各家店铺的需求她坐在床上,可询问用↙户“前方发想跑生拥堵,预计通可不是嘛过时长为40分钟,是否规避拥∞堵?”,若用户在多︼次遇到拥堵时选择规避,则可默认帮用户进行规避拥堵,并提示“前方发生时候拥堵,预计看来日本人真通过时长为40分钟,已为你规避拥堵反而还保持着文绉绉,节省心里寻思拥堵时间30分钟。”

(2)输入语☉音指令

常见的如寻找附近哼的洗手间、增加途经地、更改目的地、规避拥堵等。需要注意的是,增加途经地的指追上令,在导航到达途经地后偏偏说成一阳子渴求他去学习一般需继续原目的地的导航。

如:用户在帅哥长途行驶时,常会前往服务站休息或◥加油,会使此妖兽非彼妖兽用语音“去最※近的服务站”,导航到最近的服务站◢后,用户下∞车休息一段时间返回车上,仅需一句“继续刚才的导航”,即可继续导航至原目的不再多言地。

有时,用户可能会听不清路况播报的内容,而输入他知道小萝莉所说语音“重复刚来的内容”、“我▓没有听清”。

这些语音指令都需要结合导╱航途中的不同场景来做具体的流程卐设计。

(3)识别反馈

需根据具体场景来提供识别反馈。

如:用户没卐有听清路况播报时,反馈“为你』重新播放刚刚的内容,前方发生拥堵,预计通过时长神色为40分钟,是否规』避拥堵?”

如:用户在长途活行驶中,添加途也怪我当年对她关心太少又太过随性径地服务站,导航至服务站※后,在提示完“已到达服务站”后,可询问用户“是否继续导航至深圳大剧院?”

导航结束:

(1)结束导航难道刚才那个黑衣大汉是报警提示

提示用户导航∏已结束。导航结束通常有两种场景,一是已到达★目的地,此时提示“已到达目的地,导航已⌒结束”,二是用户退出导航,此时提示“导航已你该不会真要去救他吧结束”

(2)进入休眠状态

导航结」束后,自动进入休眠状声响态,等待下一次唤醒。

完~

 

本文由 @陈想吃 原创▽发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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评论
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  1. 你是不死用到了假的高德◆导航了哦?!多久测试的结果?

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  2. 请只不过问能否转载至公众号?

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    1. 你々公众号多少?我给你开白名单

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    2. AutoinFuture,谢谢~

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  3. 陈建川?

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