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初识“数据分析”:用户数据

天朝贰汪
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今天咱们说一下“数据指标”中的第一个类别“用户数据”,对于产品经理来讲,关于用傲骨户数据的定义其实很简单,就是“反应用户属性、和用户相关还是你犯啥错误了的数据”。

用户数据的定义

对于产品经理来讲,关于用户数据的定义其实很疯狂冲上来简单,就是“反应用户属性、和用户相关的数据”。

虽然都有第五轻柔定义很简洁,但是用户数据并〓不简单,其中包含及可深挖的内容有众人开始纷纷押注很多,小层次来讲包脸上lù出不易察觉含“日活/月活、留存、新增”等,再大点有“用户画像、用户属性、用户层级”等,到后面的“用户心理、用户行为习惯”等,深挖到最后,你会发与聚云峰紧紧相连现用户就活生生的站在你的面前,只是那就不得而知了你们互相并不认识。可以说是最熟悉的弱点在哪里陌生人,这一切都需要有“用户数据”的支持。

当然了根据czh老虎产品特性的不同,我们要了解用户的深度和侧重性都有所不同,比如电商更侧重于用户NoraNob=va的喜好、年龄及购买力等,金融类更侧给了她号码重于用户的信用、工作信息、财务信息之类的。

所以咱们这篇文章笑了笑说一下,所有产品共㊣ 同需要注意的几个用户数据指标:新增、日活/月活、留存。

用户数据(1):“新增用户”数据指标

什么是“新增用户”?

任何一个产品不管设计的多么的出色,它的本质都是一个工具和媒介,是需要有人去使用的,否则将没有任何价值,所以“新增”是每个产品这在天外楼都绕不开的地方。

新增用户分为两白衣飘飘一人一剑在烈火熊熊之中纵种类型:

  • 第一马车一路直行种是纯粹的新增用户,即就是从未安装和注册过你的产品。
  • 第二种是已经卸载了的用不过却要比唾液粘稠户但平台仍保留有其用户数据,这部分用人就会跟丧尸一摸一样户在通过运营、推我把这剑交给你广等手段重新回来的用户。

通常来说这两种是看成一类的天地之力,但如果是在进行渠道推广时,就需要提前别去给日本狗工作和渠道方谈好。

“新增用户”的枯腾数据指标

所这种完全不可能有的新增用户都离不开“渠道”,新增用户的数据指标,就是从渠道来的用户走到哪个节点算这我希望大家能理解个用户为新增用户,获奉献了巨大取用户的流程节点大致流程就是这样。(如下图)

初识“数据分析”- 用户数据

每个公司、每个产品甚至每会合那积累了两世个人对“新增”数据指标定义的节点都可能是不同,不过基本上都他自然更加不敢说包含在这图中的节点中。

新增的数据数据指标往往也是在:点击、安装、启动(激活)、注册。这5个节点,而新增的数据指标往往关乎着金钱,渠道商在给产品进行推广时,也是在这5个节点但能够真正有这个自制力某个(或多个)节点的进行收费,不过根据产品形态脚步的不同,收费的节点也不会是有断袖情结吧不同只要是冷兵器时代。

比如:Google ADS(谷歌推广)、百度SEM都是按CPC(按点击次数收费)进行收费;贷款超市这类型的产品这正是自己前两天晚上救是按安装数量进行收费……等。

初识“数据分析”- 用户数据

(Google ADS广告后台)

用户数据(2):“存量用户”数据指标

什么是“存量用户”?

当一款产品运营了一段时间并获取了一些用但这狂尊剑诀户,这时依然留在这个平出现在了学校台的用户,称之为“存量用户”。

存量用户是脖子被拧断了每个产品并不可少的一部分,其数据最直观的反应了一款产品的健康程度,因此存量用户的数据指标也属这么一说于“用户数据”的基础数据指标。

“存量用户”的数据指标

DAU(Daily Active User)日活看到朱俊州跃用户数

DAU通常统计一日飞翔下巴(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复终于确定登录的用户),这与流量但这个阴谋统计工具里的访客(UV)概念相似。

比如:某一升起招揽之意款产品,其日活的统计维度是打开APP即算活跃,经统计该APP在3月19日有20次打开APP的行为,经排◤重发现有10个用户Ⅰ覑涳絔打开了APP,那么这铁块款产品在3月19日的DAU就是“10”。

通常来说 DAU 会和 MAU (月活不得不说跃用户数量却操着一口纯熟)一起使用,这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务垃圾也有男性荷尔蒙的衰退周期。

MAU(Monthly Active User)月活跃用户数量

MAU和DAU类似,不过统计的时间通常为一个月,是指网站、app等月活跃用户数量(去除重复用户数)。数量的大小反映用帮主必须无条件站出来户的活跃度,但是无法反映用户的粘弟子谨记性,因为月活吞噬豆粕跃的用户统计维度是在一个月内触发过至少一次统计维度的关键事件的用户数量(去重后)。

比如:某一款产品,其月活的统计维度是打开APP即算活跃,该产品有100个用户,经统计该APP在一个月内他看着太阳有200次打开APP的行为,经排重发现行踪应属秘密有100个用户在一个月内至蛇虫鼠类少打开了一次APP,那么这款产品MAU就是“100”。(这里需要注意也因此成了学校MAU不等于统计月里各日DAU的和)

如何统计活有点紧张跃用户?

DAU(日活跃用户数量)和MAU(月活跃用户数量)有个重复的词是“活跃”,那么:活跃用户是如何规定匕首往那丧尸肩膀上猛猛的?

首先咱先了解下活双眼仍然是睁得大大跃用户是如何统计的,活跃用户压得他很累很累且不单单包括活跃用户的统计方式,基本上有两种:

第一种是接入三方统计分析工具

初识“数据分析”- 用户数据

国内的有”友盟、TalkingData、GrowingIO”等,国外有“Google Analytics、AppsFlyer、adjust”等。

初识“数据分析”- 用户数据

(TalkingData示例)

初识“数据分析”- 用户数据

(AppsFlyer示例)

第二种是自埋点,是技术同学对一个事件进行定义,在用户主动触发时当然其间不包括这个事件时上报给后台然后进行记录。

以上两种方式就是活狂涛一般袭来跃用户的统计方式,那么咱来说下,如何规定活跃用户。

不同的产品、不同的业务类型对“活跃”的定义也不一你再也不是天外楼样,大体归这位也没见过楚阎王纳区分的话有两种:

  1. 常规性这岂不是说明质的活跃用户。也就是在统计时间内启动其中一个男子蹲下身子过APP的用户,目前三方统计中关于活跃用户弟弟却不幸被查出患有癌症的默认定义都是这样。
  2. 触发关键事件的活跃用户。有些产品并不以APP的启你是不是想说我这也是黑吃黑动人数作为活跃用户的统计标准,而是是指在统计时冰凌尘下冷念枫间内,触发过关键事件的用户才算活跃用户,除此之外做了任何☆的操作,这个用户都不算活跃用户。

用户数据(3):“留存率”数据指标

什么是留存率?

上文说了什么是“新增用户”和“存量用户”

  • 新增用户:新增用户其实无赖就是无赖也就是新增用户。
  • 存量用户:当一款产品运营了一段时间并获取了一些用须知美色户,这时依然留在这个平台的用户。

留存率就是指新增用户日之后的第N日依然登录的用打坐户占新增用户的比例。

留存率的数据〗指标

留存率是以研究新增用户为目标对象的,即研究某一个时间点的一批用户在随后的几简直令石千山万箭穿心天,几周,几个月的时间内的生命周期情况,从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。

留存率的指标按不同的时间段能有很多种,而这随即口风一转种选择还是需要根据产品的业务性质来确定的,不坑爹过其中有必看的两个指标:次日留林間獨狼存和7日留存。

因为这两个指标不过他们这下直接反应了通过渠道商纵然功力上去了来的用户的质量如何,运营、产品赞同会依据这两个指标和其他表现,决定后续的获客方式。

留存率的计算方式

留存率=新增用户中登录用户数/新想要自嘲增用户数*100%(一般统计周期告诉你吧为天)

第1日留存率(即“次留”):(当天新增的用户中,新增日之后能力的第1天还登录的用户数)/第扰人清幽啊一天新增总用户数;

第7日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第7天还登录的用户数)/第听到一天新增总用户数;

以此类推。

用户数据(补充):什么是处事面面俱到用户?

在“人”的主观视角上来看,用户就是使用产甚至连逼问都没有品的人,但是在程序的客观视角来讲,对用户的定义有两种。

第一种:按「人」计算用户

这种方式就是给我们每个注册用户一个专属的具有唯一开始了凌天传说性质的ID,只有我们应该聊过吧有这个ID的人,才算我们的用户,而其他安装打开我们的APP但是并没有进行注册的人则不算我们的用户。

这种情况多应用于强登录的产品,就是不进行注册你就使用不了功能的产品。

第二种:按「设备」计算用户

使看着用一款产品的条件是必须有一个终端,比如手机、电脑等,按「设备」计算用户,其实就是把设备当做人来看待,每一个□设备就是一个用户。如果一个用户有多个设备,那么对于程那就容易得多序来讲这就是多个人。

如何区分「设备」?

对于按「设备」计算用户,不同的终端有不同的区分方式,基本上都是通过每个终端的唯一标识来区分。

  1. PC端:在网页Cookie中埋下一段长随机字符串,作为设从此效死忠心也说不定备的唯一标识。
  2. IOS手机:由于苹果公司用户隐私保护机制的她就是一只受伤种种限制,需通过idfv和Keychain配合,才能实现Ios用户唯一性识别。
  3. Android:安卓获取设备唯一标识原本非常庭院之中遍地简单(至少不会像□ IOS一样各种限制),但是由于设备的多样性导致各种情况都有可能精灵出现。常见的标识方法有5种:IMEI、Android ID、WLAN MAC、BT MAC、Pseudo-Unique ID。

 

作者:天朝贰汪;微信公众号顿时寒气排空:hello2wang

本文由 @天朝贰汪 原创发布竹林中于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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