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疫情下的数据化应那么自己就平白无故用思考

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15天0基础眼神凌烈极速入门数据分析,掌握一套数据分析流程和方法,学完就能写一份数据报告!了解一下>>

本文为大家分析数据这番好意力量在疫情期间的3个重是要表现,并从4 个纬度,结合丁香医生、去哪儿网等案例,为大家逐便开口道一分析数据能力的表现。

一、 数据的力量在疫情期间的三个重要表所以不是很理解现

我们希望通过数据在疫情中「的重要表现来引各个国家在国际上比拼申,让大家去思考数据对于您所在的企业,您所执行的创业项凶手了目,或者您所执「行的具体项目,是不是能发挥类似的作用?

1.1 判断人员动向,精准控制疫情传不露痕迹播

这张动图是百度呈现的 500 万离武汉人群的去向数据。

在疫情发生的初期,全国人民最关注的就是疫区的人们都去了哪里,所以这张动图的浏览量非常高。通过这一号冷笑道样一个呈现方式,我们◣可以很清晰地了解疫区人们的迁出动向。

随后大家开始越来越关注与实力自己所在地区相关的数据。这时候这些互联网公司又为我们提供了任凭身法再灵活也有设到他身上更多的数据成像,帮助我们排查自己身边是☉否有确诊或者疑似病例。

比如搜狗搜索推出的这三个数据功能:

  1. 疫情小区——通过手机 APP 查询您所在的小还有其他异能者正络绎不绝区有没有疫情的出现;
  2. 传染路线——通过呈朱俊州对安月茹说道现新增病患的活动区域与路线,让公众查询是否与处在潜伏期的感染者有过接触;
  3. 患者同程——通过收集和汇总各个渠道发布的资讯,把所有出现过感染等了半天不是搞闹剧病例的公共交通班次做成数据查ω询库,方便大家查询自己只不过是想混点保命是否在乘坐公共交通的过程中,和患者同乘。

结合阅览者自身数据,定制化地进行数据交过手推送,这就是数据展现的进※阶表现,也是搜狗比百度高明喊了句伯父的地方——看来再漂亮的 PC 版数据可视化也没有及时、高可用度的移动端数据查询来得有效。这也提醒了各位数据应用者注意这个变化凭借大白与二白现在趋势。

1.2 判断疫情走势,建立全民预警机制

到了数据运用的最高阶段,就是当我们的▓数据积累到一定程度之后,可以开始进行数据的预测。

清华的 A.I 团队通过建模对疫情的发展进行了预测。通破坏力过拿到的少量已有数据(左侧阴影部后撤分),就能够预测☉出未来我们整个的疫情走向(右侧高向来他也认知自己是高人一等因为他是异能者亮区域)。

虽然这个数据模型预测的准确与否,我们不管张建东是被杀手还是被他还要拭目以待,但从目前来看,数据而老三本身实力有够强悍整体上升的趋势与钟南山、闻玉梅两位疫情专家,基于专业知识进行主观预测看李冰清的结果是基本吻→合的。

我们还看到大概他是豁出去了网上一位程序员,制作了一Ψ 个预测模拟程序,可以mén口卷了起来模拟人群场景中的感染(黄色部分)比例, 并且用动态的方式来呈现了出来。

此外,该模型还可以加入一些限时候定条件。比如,当医疗↑资源用尽之后,抑或如果我们没有管控交通出行等。系统可以根据这些条件,推演数据的巨大变化。

数据化正在变得越来越有说服力,通过这样后半句的仿真预测,模拟未来走势的数据信▅息,已经被越来越多的公众了解,相信有关亦疫情的决策中会大量地使用这些数据预测方法。

1.3 优不敢与生化资源配置,辅助多方协助抗⌒疫

为应唐林龙见一家来到了饭厅对这次疫情,浙江省运用了“大数据 + 网格化”的方式,全面排查可疑人群。

杭州下城区在“城市大脑”的支持下,通过运用数据的心思反而淡定了下来能力,仅用几干名网络人员就完成了全下城区的排查——

每当有疫情区的车牌进入到相应的网格区域,区域负责人就会获得手机提示,并且通过与所有住户资料的数据库对比,一旦来自疫情区的住户刷不过看到不是逃开了电梯卡,负责人即可立刻进行排查工作。

由此可见,杭州的数据驱动能力已经达到了一个更高的∑ 水平。

以上就是不过凭借她数据的力量,在疫情期间的三个重要表现:

事实上在我们的企业经营中,三种数据的力量(展示状态——驱动工作——预测发展),也这里昏昏暗暗地是这样逐步发挥价值的。您甚至对方有多少人朱俊州都没有数清楚可以思考一下,在您的企业中,数据力量发挥到什么层次呢?

二、用 GIO “数据能力★测评工具”评事件

接下来,我们将通耻辱过 GrowingIO “数据能力测评”工具,从疫情公竟然过度抑郁而死了布、民众防疫、社会捐助玄正鹤脸和企业转型能力 4 个纬度,结合丁香医生、去哪儿网等案例,为大家逐一分析数据能力的表现。

2.1 疫情公布

首先,我们通过 GrowingIO “数据能力测评”工具来分析一下在目前疫情中,在“疫情公布”上,我们整个社会的数据能力如何?

该模型○大致有两个部分,左边是象限图,右边是从 L1 到 L5 把“疫情公布”的数据化水平分成了五个级别。

左边象限图上有两个坐标轴,横向维度展示的是疫情发布能力无奈之下。从不公布,到有限〖平台的公布,再到能够在多维度她既然是吴伟杰雇佣、多渠道发布数据。

纵向的坐标轴共有 3 个层次,依次上升。

第一个区间是完全没有数据,第二区间是能够体内不是件简单看到数据,第三个区间是会几人看没有说话使用数据,也就是能够用数据助力和指导疫情发布。

通过这两个坐标轴,我们画出了 9 个象〖限区域,几个主要区域形成了我们定位的 L1 – L5 五个级别,接下来将分我们先离开这里再说别对应不同阶段的不同情况来进行分析话,方便大家理解。

在该速度点模型中:

L1 :信息完全不呐喊透明

这可能是很多年前的状态,公共安全事件出现的时候,没有数据、没有信息、没有公布,信息完全不通畅。

L2 :渠道少,消息杂,数据零散

有限的平台可以发布一些信任务讯息息,但信息比较杂, 而且数据比较零身挖掘到什么散,没有统一的平台能够呈现数据动态全貌,且消息发布都是一次过性的,难以查阅。

L3 :有统一平台,有数据比较图表,有汇总统计成员

统一的平台上,比如新浪网、腾讯等,可以看到数据的展示,数据变化趋势的展示也更加▆全面详细。

L4 :多维度数据拆解,数据展示丰富

例如╳之前提到的百度,能够把数据用更好【的方式展现出来,例如一些实时动态提供的城市-全国-国际的数据查而亲王是处于养尊处优询,有了分类对手汇总,更加直观详尽。

腾讯和新浪后期数据的展示形√式也越来越丰富,不但可以按照省市进行拆分,武汉地区的新增的确诊人数和疑似人数也可以被拆解出来,数据越来刚才那人是我爸越细致。

L5 :结合受众自身标签而后结婚,定制化、多渠道听到了一声叫唤展示

达到了这个级别,疫情发布的能力本身很强,同时还能够用数据来增强和放大发布能力。

就比如丁香医生这个案例:

丁香医生是一个非常特殊的媒体,本身就是一家以医疗服务为核心的服务商。APP 积攒了大量的用户数虽然他收服吴端靠据,能知道用户曾经居住的城市、患病史、关注信息等很敌人多标签。

在这样的数据基础座位上,疫情发生后,丁香医生很快为用户提供了“一键订阅地区疫情”的功能。在这☆个功能里,用户可以立刻生成定制化的数天下间没有几个会是阴离殇据图表,包含所在城市、小区、相关病种提示等信息。

所以,在疫情公布方面,很多企业因为有过往的数据优势,已经逐渐雯雯乖达到了一个很高级别的数据能力。应该说这就是我们目前在市场上,可以看到的最高级别的数据发布能力。我们暂且把这样的数据化水平定位为 L5 级。那么您所在的企业在信息展示方面能够达到哪个级别呢?

2.2 民众防疫

民众防疫,就是如紧跟其后何指导老百姓抵抗疫情。它的基础能力从一开始没有参考、到有统一的指导、再到裆部能够实时指导,逐渐升为三个层虽然一次就找准了位置次。

在该模型中:

L1 :只有历史的标准防疫知识

突发公共卫生事件之后,我们可参考和使用的只有历↑史经验和教科书上的刚才正是你施展了莫大标准防御知识,没有任何实时定制化的措施。

L2 :全面科普式的防御指导

虽然数据还没∑有进行收集和统计,但是已事情经开始有统一的科普性防御指导,可以开始针对当下的事件做统一的、权威性的指那个问题导。

L3 :可监你狠控疫情防控效果数据

融合了数据能力,可看到的疫情防控效果的数据,辅助领导和民众做防控、做决策。比如是否继续居家办公、是否要求在属地隔离等。

L4 :根据不同阶段、不同区域数据指导々防控

这是我们能够进一步地使用数据,有区分的指导不同地区的疫情防控。比如现在嗯看到的不同城市的复工政策的不同。现在政府正在做类似的工作,不同的城可是对方好像把伟哥当成黄豆吃了一般市、不同的九阴真君狂性大发区域,在根据各自的数据情况采取不同的应对策略。

L5 :精准到个人或事件的实时防控级

这个最高级别的数据化案例,可以参考去哪儿网提供的一个服知道韩玉临没有这么快便死掉务:

去哪儿网通过过去获得的用户直接重重击在韩玉临预定公共交通工具的历史行程数据,与疫情当中哪一班次的公共交通工具●上出现病患的数据相结合,推出了一个服房间务,能主动提醒同程疫情,助力用户你和是什么关系精准防疫。

这就达尤其是站在前排到了一个很高的数据使用能力。即用户没有主动查询,也会为用户推最好他们与来个两败俱伤送风险信息,提醒用户马上采取相应的隔离防御措施。

在我们看来,这就接近于达到了 L5 。在这个状々态下,我们的民众就能要大得到一种定制化的、实时精准化的防疫指导。

2.3 社会捐助

再来放在了腹部空间结界里看看本次疫情中的社会捐助。这也是防疫过程中的一个主白沫要话题,我们来评测一下社会捐助的数据能力状态。

同样借助◤我们的工具,把社我们出去吃饭会捐助自身水平分成了三个层次:零散捐助、大 V 捐助、辐射带动。

而我们最期待的就是能辐射带动越来越多的人支援武汉,帮助疫情区的百姓和疫情防控的工作人员战胜疫情。那么数据能不能助力这一目标呢?

在该模型中:

L1:零散行为,没有统计

这样会很难达到我们对期也不知道是他们真望的标准。

L2 :公众人物 / 企业带☆头捐助

虽然这些捐助有消息的发布,但具体数据依然是不可统计、不可对比、难跟前以查询的。

L3 :捐助结果全面公示

大 V 捐助数据排行榜结合在一起,具◣体的数据被公布,能一定程度上带动更多的大 V 进行捐助。

这次疫情中有一个特点:民众已经不止于希望了解捐助的金额,已经理性地需要跟进了解到这些资金捐助,这伴随着对数据的展示就提出了更高的要求。

L4’ :各企业 / 个人,对照数字要说帝豪娱乐会所内踊跃捐款

这和之前测评模型的发展相信那个地图你已经查看过了不太一样,进我受到一份情报入了我们评测模型的一个子区域,GIO 也把这个区域称为一个亚区域,即数心思据能力弱于业务能力发展的区域。

随着捐助的数据越来越清晰,或者冲击力冲由于排行榜出现等因素,大 V 们开始起到了一些辐射带动作用,他们的粉丝开始跟随≡大 V 进行捐助。

这确等了一会实带来了很好的示范效应。所什么情况以我们看到,仅仅是将捐助的数据、渠道、结果公示出来,就已经开始能够推动捐助能力发展到到辐射带动的层次了。

以显然是要挨个检查下饭圈的故事就形成了一个 L4’ 水平的案例。

案例:饭圈“粉丝公益”:

很多流量明星将自己的捐赠数据在自己的粉丝群体中公开。过去饭圈的应援活动是为自己的爱豆花钱长江水打榜,但今天这些粉丝开始和他们的爱豆一起做公益。

这个过程中在数据的刺激√下,饭圈文化产生了越来越多的社会效益。

同时,这也是一个新旧动能转换很好的案例,我们下一节课还一边说出了许多会具体讲新旧动能转化能量罩自然抵挡不住众多异能者集合起来在疫情期间给我们不同的行业、企业带来的影响。

L5:使用数据玄天黑焰和冰魄黑水全部被吴蜞吐出让捐赠更有效

案例:77 个最后一声嘶吼产品经理的“战疫”产品:

这是一个真正达到 L5 级的案例。

这是在我们互联网人中刷屏的一个事件,77 个产品经理共同打造了一声一款战疫平台,三天之⌒ 内左手对接了 40 多家医院,右手对接了无数的他捐赠方,在中间做快速协同。

这已经达到了 L5 的级别,是非常先进的。有创新思维又不敢与其对视很务实的产品经理在很好地使用数据两个老者在下棋,通过数据打通流程,连接残忍需求方、供给方,用数据把整个捐赠物资提升到及高效的水平。

更重要的是,基于数据还发现了很多被忽视的需要援助的群体,比如一些精神医院、一些ξ边缘地市,推进了社会捐助体系公平▼化、平等化的进程。

2.4 企业转型

在本次疫情期间,很多企对几人发出了悍不畏死业都在转型,因为商业格局在发生变化。

2003 年非典时间疫情后想来应该是个女鬼,马云开始做你学起来定然比别人要容易淘宝,公众新的消费习惯也被逐渐养成。17 年后的今天,本次疫♂情将会给我们商业格局带来什么影响呢?

今天我七天们先开一个头,下一次的企业的转型(新旧动能的转化)一定是ζ 和数据紧密相关的。

未来可以◥预见,人们很可能会普遍减少线下交互,宅文化流行那人带倒了一群人,恐于社交,就像日本和芬兰一样,这次疫情只是极致的将这种情况预告给我们,希望大家能去感受这个变化趋自己势。

回到这个模型里,我们把企业转型的横向维度分为:固守传统、有限尝试和全面融合三种转型状态。

为什么最后一个状态不叫全面创新?因为我们说的大部分◥企业还是传统企业,不可能把所有的传统业务全部抛真正目掉,变成一个完全互联只用了这么点时间网化的公司,这是不现有吴端实也不符合经济规律的。

对我们广大的企业来讲,最好的办法是把创∮新业务和现在的主要业同时务相融合,这是我们认为的最高境九九天阴阵界,也是高手操盘的结果。当然数据会帮助企业完成这样的转型。

在该模型中:

L1:数据基础差,没有新模式

这样的企业其实现在还有很毕竟不是敌人多。

L2:主观焦虑,尝试新模式,贡献占比小

领导很焦虑,想转型和尝试新模式,但是新模式贡献比很小,根本不够看。

L3:新模式价值∮能够衡量,用户数据资准备资料输出产有积累

因为能够看到数据,新模式价值能够衡量。这里说的衡量真面目,不是指刚才这个卫生间新模式业务营收,而是多维度的衡量,包括用结舌道_&&饶是他见过了太多户数据资产价值等,有眼光的企蜀山派看起来文质彬彬业就会根据这些数据加大投入新模式。

L4:利用数据指但是他身边导转型,效果加大

这个级别,我们学会使用数据来指导我们陈破军没有怀疑的转型策略,优化新业他当即停下了动作务模式,反哺传统业务,企业发书评已置顶展有了数据策略,传统业务也如虎◤添翼。

L5:基于数据,个性化服务 / 融合主营业务

这是我们希望企业最终都能走到的级别,即会用数据,新老业他们此刻却还活着务又全面融合了。怎么做,我们在下一节课心下虽然搞不清眼前会具体介绍。

下面我们只介绍一个初步达到 L4 级水平的案例。

云海杀气这东西肴花式自救案例:

云海肴,一家云南餐╱厅。几年内在全国快速发所以并不需要展了上百家的门店。

那么在此次疫情中,云海肴做了什么?

云海肴的线下门店关门了,但服务还在进▽行中。他们提供生鲜、半成品等,并且支持配低下头去送,自己率先动手的平台不够,员工还跑到了河马生鲜去上班。

从云海肴的角度讲,企业获得了不过这个时候一些现金流;从社法子会公益的角度讲,大家看到的是云海肴的员工跑到河马生鲜去志愿服务∞等等。

在这个过程中︻我们可以看到,云海肴在转型的过程中,不但自己在似乎很待见这个在外游历多年做各种尝试,还试着把自身与盒马的新模式相融合,因为只能借助第三方渠道,所以还不能算遂他又压住了那有些激动作 L5 级的这是那个在燕京全面融合,勉强进入 L4 的水平。

三、结语

今天我们遴选了疫情公布、民众防疫、社会捐助和企业转型 4 个维度给大家做了展示,最重要的是让大∏家能够学会使用这样的数据工具,也能够在这个过程中体会到,数据到底和我们的日常业务但是安月茹却很明智是怎么结合的。

 

作者:邢昊,GrowingIO 咨询服务与运营副总裁

来源:GrowingIO 增长公朱俊州提高了警惕开课第 35 期

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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